TTMలో మా స్వంత CMM కొలత కేంద్రం ఉంది, మాకు 7 సెట్ల CMM, 2 షిఫ్ట్‌లు/రోజు (సోమ-శనివారానికి 12 గంటలు) ఉన్నాయి.

CMM యొక్క కొలత పద్ధతి యాంత్రిక లేదా ఆప్టికల్ కొలతను స్వీకరిస్తుంది.సాధారణంగా ఉపయోగించే కొలత పద్ధతులలో పాయింట్ కొలత, లైన్ కొలత, సర్కిల్ కొలత, ఉపరితల కొలత మరియు వాల్యూమ్ కొలత ఉన్నాయి.ఆటోమొబైల్ తయారీలో, CMM ప్రధానంగా భాగాల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు నాణ్యత డిజైన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసేందుకు భాగాల పరిమాణం మరియు ఆకృతిని కొలవడానికి ఉపయోగిస్తారు.ఉదాహరణకు, ఇంజిన్ తయారీలో, CMM ఇంజిన్ యొక్క పనితీరు మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి ఇంజిన్ బ్లాక్, క్రాంక్ షాఫ్ట్, కనెక్ట్ చేసే రాడ్ మరియు ఇతర భాగాల పరిమాణం మరియు ఆకారాన్ని కొలవగలదు.శరీర తయారీలో, CMM శరీరం యొక్క రూపాన్ని మరియు నాణ్యత డిజైన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా శరీర భాగాల రూపాన్ని మరియు పరిమాణాన్ని కొలవగలదు.

CMM యొక్క అప్లికేషన్ కొలిచే భాగాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు, మొత్తం వాహనం యొక్క నిర్మాణం మరియు రూపాన్ని గుర్తించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు.ఉదాహరణకు, ఆటోమొబైల్ తయారీలో, శరీరం యొక్క నాణ్యత డిజైన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసేందుకు శరీరం యొక్క ఫ్లాట్‌నెస్, స్ట్రెయిట్‌నెస్ మరియు వక్రత వంటి పారామితులను CMM గుర్తించగలదు.అదే సమయంలో, CMM శరీరం యొక్క రూపాన్ని మరియు నాణ్యతను డిజైన్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చేయడానికి శరీర ఉపరితలం యొక్క పూత మందం మరియు ఫ్లాట్‌నెస్‌ను కూడా గుర్తించగలదు.

CMM డేటా సపోర్ట్ కూడా ఆటోమొబైల్ తయారీలో ఒక ముఖ్యమైన భాగం.CMM ద్వారా కొలవబడిన భాగాల పరిమాణం మరియు ఆకృతి డేటా తయారీ ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.ఉదాహరణకు, విడిభాగాల తయారీలో, CMM తయారీదారులకు ప్రాసెసింగ్ ఖచ్చితత్వం మరియు భాగాల నాణ్యతను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు ఖర్చులను తగ్గించడం.అదే సమయంలో, CMM ఆటోమేకర్‌లు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడంలో సహాయపడటానికి డేటా మద్దతును కూడా అందిస్తుంది.

సంక్షిప్తంగా, CMM ఆటోమొబైల్ తయారీలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.ఇది భాగాల పరిమాణం మరియు ఆకారాన్ని కొలవడానికి మాత్రమే కాకుండా, మొత్తం వాహనం యొక్క నిర్మాణం మరియు రూపాన్ని గుర్తించడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు.CMM అందించిన డేటా మద్దతుతో, ఆటోమొబైల్ తయారీదారులు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచవచ్చు, ఉత్పత్తి నాణ్యతను మెరుగుపరచవచ్చు మరియు ఖర్చులను తగ్గించవచ్చు.